IBM, IIT Bombay·IISc와 양자-HPC 알고리즘·에이전트 AI 협력 확대

두 기관과의 협력 배경

IBM은 IIT Bombay와 2018년부터, IISc와는 2021년부터 연구 협력을 지속해 왔다. 이번 발표는 두 협력 모두를 새로운 단계로 끌어올리는 것으로, AI·양자컴퓨팅·하이브리드 클라우드 분야를 아우른다. 인도 국가 목표에 부합하는 실용적 성과를 지향한다는 점이 공통 기조다.

IIT Bombay와의 협력: 소버린 AI와 인도어 모델

IIT Bombay측 연구는 크게 세 축으로 나뉜다. 첫째, 인도 다언어 환경에 최적화된 소버린·인도어 언어 모델 개발로, 효율적인 모델 적응 및 최적화 기법이 핵심이다. 둘째, 소프트웨어 교육과 하이브리드 클라우드 운영을 지원하는 멀티모달 AI 시스템 구축이다. 셋째, 대규모 언어 모델의 분산 추론 최적화를 통해 기업용 지식 검색의 속도·정확도·확장성을 높이는 인프라 연구다.

IISc와의 협력: 양자-HPC 알고리즘 개발 포함

IISc와의 협력에서 주목할 부분은 양자컴퓨팅 연구다. 양자-HPC 통합 오케스트레이션을 탐구해 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 워크플로를 효율화하고, 근사 허용 고전 대각화 알고리즘을 활용한 차세대 양자 부분공간 반복법(quantum subspace iteration)을 개발한다는 목표다. AI 분야에서는 에너지 분석 특화 경량 시계열 기반 모델을 IBM Granite 모델군 기반으로 개발하며, 예측·이상 탐지·부하 분리·에너지 최적화에 적용한다. 에이전트 AI 워크플로는 하이브리드 클라우드 환경의 AI 애플리케이션 오케스트레이션 효율화를 지향한다.

의미와 한계

이번 확장은 인도 정부가 양자기술·AI를 국가 인프라 우선과제로 추진하는 흐름과 맥을 같이한다. IBM이 인도 내 두 최상위 공과·이공계 대학과 장기 협력을 심화함으로써 현지 인재 양성과 연구 생태계 강화에 기여할 수 있다. 다만 이번 발표는 구체적인 연구 성과나 논문 결과가 아닌 협력 프레임워크의 확대 선언이라는 점에서, 실제 양자-HPC 알고리즘의 성능 검증은 향후 별도 발표를 통해 확인해야 한다.