“앵글 인코딩” 검색 결과

The Quantum Insider · 양자컴퓨팅

FAU 연구팀, 양자 머신러닝으로 심장질환 예측 정확도 90% 달성

Florida Atlantic University(FAU) 연구팀이 918명의 임상 데이터를 기반으로 한 양자 머신러닝 심장질환 예측 프레임워크를 개발해 90.26%의 예측 정확도를 달성했다. 앵글 인코딩을 적용한 양자 서포트벡터머신이 최고 성능 모델로 확인됐으며, 연구 결과는 MDPI AI Journal(영향지수 6.5)에 게재됐다.

2026년 8월 27일