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“양자회로 최적화” 검색 결과
총 2건의 결과
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뉴스 2
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Harvard·Anthropic·QuEra, LLM 진화 탐색으로 내결함성 양자회로 TQ비용 최대 9,100배 절감
하버드대·Anthropic·QuEra Computing 공동 연구팀이 LLM 기반 진화적 AI 프레임워크로 내결함성 양자회로 컴파일 서브루틴 8종을 자동 최적화한 결과, 수작업 기준선 대비 TQ비용(Toffoli 수 × 최대 큐비트 점유량)을 최소 4.1배에서 최대 9,100배 이상 줄이는 데 성공했다고 arXiv 논문을 통해 공개했다.
18시간 전
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Anthropic·하버드 연구진, Claude Mythos 5로 양자회로 Toffoli 게이트 12분의 1 감축
Anthropic과 하버드 연구진이 Claude Mythos 5 AI 모델을 활용해 8종의 양자회로 설계를 최적화한 결과, 그 중 복호화 회로에서 Toffoli 게이트 수를 510만 개에서 약 44만 개로 줄이는 데 성공했다. 결과는 arXiv 프리프린트로 공개됐으며, 실제 양자 하드웨어 구동이 아닌 계산 기반 자원 추정치에 해당한다.
20시간 전