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Phys.org Quantum · 양자소재·소자

맨체스터대, 물리 기반 머신러닝으로 2D 양자소재 탐색 가속

영국 맨체스터대 연구팀이 플랫밴드(flat band) 특성을 지닌 2차원 양자소재를 대규모 데이터베이스에서 효율적으로 선별하는 물리 정보 기반 머신러닝 프레임워크를 개발했다. 해당 연구는 Science Advances에 게재됐으며, 1만 개 이상의 미분류 2D 소재에 적용해 98.2%의 정확도로 플랫밴드 후보를 확인했다.

2026년 7월 9일