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Phys.org Quantum · 양자역학·물리학

JAIST·ByteDance, AI 결합 양자 몬테카를로법으로 대규모 분자 시뮬레이션 비용 절감

일본 북陸선단과학기술대학원대학(JAIST)과 중국 ByteDance Seed 연구팀이 신경망 양자 몬테카를로(NNQMC) 기법에 새로운 유사 해밀토니안 베이즈 국소화 방식을 결합해 계산 비용을 낮추면서도 고정밀 분자 시뮬레이션을 가능하게 하는 방법론을 개발했다. 연구 결과는 2026년 7월 《Nature Computational Science》에 게재됐다.

2026년 7월 22일