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Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅

IBM 리서치, AI 에이전트 팩토리로 QEC 디코더 칩 HLS 자동화…오픈 모델로 추론 비용 11.5배 절감

IBM 리서치 연구팀이 다중 AI 에이전트 프레임워크를 활용해 [[144,12,12]] qLDPC 코드용 양자 오류 정정(QEC) 디코더 칩의 고수준 합성(HLS) 설계를 자동화했다. 독점 모델 대비 오픈 가중치 모델 조합으로 추론 비용을 11.5배 낮추면서도 하드웨어 실행 속도는 최대 204배까지 끌어올렸다.

23시간 전