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“LBNL” 검색 결과
총 4건의 결과
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뉴스 4
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
AWS·NVIDIA·LBNL·NASA, 양자-HPC 연동 판단 기준 제시하는 공동 연구 발표
AWS, NVIDIA, 로렌스버클리국립연구소(LBNL), NASA 소속 연구진이 양자처리장치(QPU)를 고성능컴퓨팅(HPC) 슈퍼컴퓨터와 물리적으로 근접 배치해야 하는 조건과 원격 클라우드 접속으로 충분한 조건을 정량적으로 구분하는 성능 모델을 arXiv에 공개했다.
2026년 7월 21일
AWS Quantum · 양자컴퓨팅
AWS·LBNL·NASA·NVIDIA, 양자-고전 통합 수준 결정 프레임워크 공동 발표
AWS, 로렌스버클리국립연구소(LBNL), NASA, NVIDIA 소속 연구자 8명이 2026년 7월 20일 하이브리드 양자-고전 워크플로의 통신 요구 수준을 정량적으로 판별하는 성능 모델을 arXiv에 공개했다. 이 모델은 특정 워크플로가 저지연 양자-고전 결합으로 실질적 이득을 얻는지, 혹은 일반 네트워크 연결로 충분한지를 구분하는 기준을 제공한다.
2026년 7월 20일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
LBNL, IBM Heron 104큐비트로 하드론화 실시간 시뮬레이션 성공
미국 로렌스버클리국립연구소(LBNL)의 연구자가 IBM Heron 프로세서(ibm_torino)의 104개 큐비트를 활용해 쿼크가 강한 핵력으로 결합하는 하드론화 과정을 실시간으로 양자 시뮬레이션하는 데 성공했다. 해당 결과는 국제 학술지 Physical Review D에 게재됐다.
2026년 7월 5일
Phys.org Quantum · 양자컴퓨팅
IBM 양자컴퓨터 104큐비트로 강입자화 핵심 과정 시뮬레이션 성공
미국 로렌스버클리국립연구소(LBNL)의 연구원이 IBM 양자 플랫폼의 Heron 프로세서에 원격 접속해 104개 큐비트로 강입자화(hadronization) 과정 중 핵심 메커니즘인 끈 끊김(string breaking)을 시뮬레이션하는 데 성공했으며, 그 결과는 고전 슈퍼컴퓨터의 기존 계산과 일치했다. 해당 성과는 학술지 Physical Review D에 게재됐다.
2026년 6월 30일