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“QLED” 검색 결과
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Phys.org Quantum · 양자소재·소자
AI 역설계 플랫폼으로 QLED 효율 2배·수명 40배 이상 개선
서울대 전기·정보공학부 곽정훈 교수와 성균관대 에너지과학과 임재훈 교수 공동연구팀이 AI로 양자점 발광다이오드(QLED) 제조 공정의 최적 용매 조건을 역설계하는 플랫폼을 개발했다. 이를 실제 소자에 적용한 결과 효율은 약 2배, 동작 수명은 40배 이상 향상됐으며, 연구 결과는 2026년 7월 15일 영국물리학회(IOP) 학술지 Reports on Progress in Physics에 게재됐다.
2026년 7월 18일
Physics World · 양자소재·소자
머신러닝으로 양자점 LED 필름 균일도·효율 동시 개선
머신러닝 기반 용매 최적화를 통해 양자점 발광다이오드(QLED)의 박막 균일도를 높이고, 단일 용매 대비 효율과 소자 수명을 모두 향상시킬 수 있음이 연구를 통해 확인됐다.
2026년 8월 26일