개념 소개
일반 전기 회로는 수 켈빈(K)의 극저온으로 냉각되면 전기저항이 0이 되는 초전도 상태에 진입한다. 이 상태에서 전자들은 쌍을 이루는 **쿠퍼 쌍(Cooper pair)**으로 응축되어 단일 양자 상태로 기술된다. 초전도 큐비트는 이 거시적 양자 효과를 이용해 칩 위에서 인공 두 준위 계를 만든다.
핵심 재료는 **조셉슨 접합(Josephson junction)**이다. 얇은 절연층을 사이에 둔 두 초전도체를 접합하면, 쿠퍼 쌍이 터널 효과로 절연층을 통과할 수 있다. 이 접합은 비선형 인덕터로 동작하며, LC 회로와 결합하면 에너지 준위가 고르지 않은 간격을 갖는 인공 원자가 형성된다.
핵심 원리
조셉슨 접합의 전기적 특성
접합 양단의 위상 차 에 대해 조셉슨 전류와 에너지는 다음과 같다.
여기서 는 임계전류, 는 조셉슨 에너지다.
회로 해밀토니안
접합을 커패시터 와 병렬로 연결하면 전하 에너지 가 정의된다. 계의 해밀토니안은 다음과 같다.
은 섬 위의 쿠퍼 쌍 수 연산자, 는 게이트 전압으로 조절하는 오프셋 전하다. 이 퍼텐셜이 조화 진동자와 달리 형태이므로 에너지 준위 간격이 불균등하다.
트랜스몬(Transmon) 큐비트
조건(전형적으로 )에서 동작하는 트랜스몬 큐비트는 전하 잡음에 둔감하면서도 충분한 비조화성을 유지한다. 에너지 준위 전이 주파수는 보통 범위이며, 비조화성(anharmonicity) 은 수백 MHz 수준이다. 이 차이 덕분에 과 만 선택적으로 구동할 수 있다.
제어: 마이크로파 펄스
단일 큐비트 게이트는 큐비트 전이 주파수에 맞춘 마이크로파 펄스의 진폭·위상·지속시간으로 정밀하게 구현된다. 블로흐 구면에서 X, Y 회전은 각각 마이크로파의 위상을 바꿈으로써 수행된다.
측정: 회로 양자전기역학(cQED)
큐비트를 마이크로파 공진기(resonator)에 결합하면, 큐비트 상태에 따라 공진기의 공명 주파수가 미세하게 이동(분산 결합, dispersive coupling)한다.
공진기를 통과하는 마이크로파 신호의 위상을 분석함으로써 큐비트 상태를 비파괴적으로 읽어낼 수 있다.
예시·응용
2큐비트 게이트: 두 트랜스몬 큐비트를 커패시터나 가변 커플러(tunable coupler)로 연결하면 교차-공명(cross-resonance) 게이트나 iSWAP 게이트를 구현할 수 있다. 가변 커플러를 이용하면 결합을 능동적으로 껐다 켤 수 있어 원치 않는 ZZ 오류를 줄인다.
간단한 시뮬레이션 예시: Qiskit을 사용해 트랜스몬 에너지 준위를 수치 계산하는 코드 스케치
import numpy as np
from scipy.linalg import eigh
def transmon_levels(EJ, EC, n_levels=5, n_max=30):
dim = 2 * n_max + 1
ns = np.arange(-n_max, n_max + 1)
# 대각 항: 전하 에너지
H = np.diag(4 * EC * ns**2)
# 비대각 항: 조셉슨 에너지 (cos φ → 인접 n 결합)
off = -EJ / 2 * np.ones(dim - 1)
H += np.diag(off, 1) + np.diag(off, -1)
vals, _ = eigh(H)
return vals[:n_levels] - vals[0]
energies = transmon_levels(EJ=20.0, EC=0.2)
print([f"{e:.3f} GHz" for e in energies])
, (단위: GHz) 입력 시 첫 네 준위 간격에서 비조화성을 직접 확인할 수 있다.
플랫폼 현황: IBM의 헤론(Heron) 프로세서, Google의 윌로우(Willow) 프로세서 등은 모두 트랜스몬 기반 설계를 사용하며, 수십~수백 큐비트를 하나의 초전도 칩에 집적한다.
정리
초전도 큐비트는 조셉슨 접합이 만드는 비선형 퍼텐셜 덕분에 두 에너지 준위를 큐비트로 격리한다. 트랜스몬 구조는 전하 잡음을 줄이면서도 충분한 비조화성을 제공하는 현재의 표준 설계다. 마이크로파 펄스 제어와 cQED 기반 측정이 결합되어 높은 충실도의 양자 게이트와 읽기를 가능하게 하며, 이 플랫폼은 확장성과 제조 친화성 덕분에 현재 가장 활발히 개발되는 양자컴퓨팅 하드웨어 중 하나다.
Exercises
연습문제
Q1트랜스몬 큐비트에서 $E_J/E_C$ 비율을 크게 할수록 어떤 장점과 단점이 생기는가?
힌트 보기
전하 잡음 민감도와 비조화성 사이의 트레이드오프를 생각해 보라.
해설 보기
$E_J/E_C$가 클수록 전하 잡음에 대한 민감도가 지수함수적으로 감소해 코히어런스 시간이 길어진다. 반면 비조화성 $\alpha$도 $\sqrt{8 E_J E_C} - E_C$ 관계로 $E_C$에 의존하므로, $E_C$를 너무 줄이면 비조화성이 작아져 인접 준위 여기(leakage)를 억제하기 어려워진다. 따라서 실제 설계에서는 $E_J/E_C \approx 50$을 전후로 균형을 맞춘다.
Q2cQED 분산 결합에서 큐비트 상태에 따라 공진기 주파수가 달라지는 이유를 해밀토니안 $H_\text{disp} = \chi \hat{a}^\dagger \hat{a} \hat{\sigma}_z$로 설명하라.
해설 보기
분산 해밀토니안에서 $\hat{\sigma}_z = +1$ ($|1\rangle$ 상태)이면 공진기 광자수 $\hat{a}^\dagger\hat{a}$에 $+\chi$, $\hat{\sigma}_z = -1$ ($|0\rangle$ 상태)이면 $-\chi$가 곱해진다. 즉 공진기의 유효 공명 주파수가 큐비트 상태에 따라 $\pm\chi$만큼 이동한다. 이 주파수 차이를 반사 또는 투과 신호의 위상으로 검출함으로써 큐비트를 직접 교란하지 않고 상태를 읽을 수 있다.
Q3위의 Python 코드에서 `off = -EJ / 2`로 정의하는 이유는 무엇인가?
힌트 보기
$\cos\hat{\phi}$를 위상 기저에서 전하 기저로 푸리에 변환하면 어떤 연산자가 되는가?
해설 보기
$\cos\hat{\phi} = \frac{1}{2}(e^{i\hat{\phi}} + e^{-i\hat{\phi}})$이고, 전하 기저에서 $e^{\pm i\hat{\phi}}$는 전하수를 ±1 이동시키는 사다리 연산자로 표현된다. 따라서 $-E_J\cos\hat{\phi}$의 비대각 요소는 $-E_J/2$가 되며, 이것이 인접 전하 상태를 결합하는 오프다이아고널 항으로 코드에 반영된다.
관련 용어


