Anyon Computing, NVIDIA NVQLink 기반 양자 제어 시스템 오픈소스 공개

'QPU는 주변 장치가 아니다'—아키텍처 전환의 핵심

Anyon Computing이 이번에 내놓은 제어 시스템의 설계 철학은 QPU를 기존 고전 컴퓨터의 부속 장치로 취급하지 않는다는 데 있다. QPU 제어 클러스터와 GPU·CPU 노드가 동일한 RDMA-over-Ethernet 패브릭과 하나의 프로그래밍 모델을 공유함으로써, 오류 디코딩·캘리브레이션·적응형 제어·하이브리드 AI-양자 워크플로우가 단일 머신 위에서 실행될 수 있다.

기술적으로 이 구조가 중요한 이유는 큐비트의 결맞음(coherence) 시간과 직결되기 때문이다. 측정에서 다음 제어 동작까지의 루프가 마이크로초 단위 안에 닫혀야 큐비트가 결어긋남(decoherence)에 빠지기 전에 오류 정정 피드백을 줄 수 있다. 해당 시스템은 이 루프를 실제 하드웨어에서 마이크로초 수준으로 구현했다고 밝혔다.

CUDA-Q 네이티브 실행과 확장성

시스템은 NVIDIA CUDA-Q, OpenQASM, QIR 프로그램을 네이티브로 실행한다. 일반적인 CUDA-Q 하이브리드 프로그램에서 고전 코드는 실시간 호스트의 CPU·GPU 위에, 양자 호출은 같은 프로세스 내에서 처리되어, 호출마다 재컴파일 없이 밀리초~마이크로초 단위의 적응형 양자-고전 루프가 가능하다.

확장성 측면에서는 데이터센터 방식의 스케일아웃을 채택했다. 컨트롤러 간 위상 동기(phase-locking)를 공유 기준 신호로 유지하면서, 단일 스위치 패브릭 위에서 노드를 추가하듯 제어 클러스터를 늘릴 수 있다. 현재 Anyon의 1호기는 NVIDIA GPU를 갖춘 상용 AI 데이터센터 내부에서 이미 가동 중이며, 이번 NVQLink 기반 시스템이 상용 데이터센터에 NVQLink를 배치한 첫 사례라고 회사는 설명했다.

AI 에이전트가 만든 FPGA 제어 시스템

이번 발표에서 또 하나 주목할 부분은 개발 방식이다. 자율 AI 에이전트가 레지스터 전송 수준(RTL) 코드 작성부터 시뮬레이션, 빌드, 하드웨어-인-더-루프(HIL) 검증까지 반복적으로 수행해 시스템 기능을 완성했다. 복잡한 실시간 FPGA 시스템을 이러한 방식으로 생산 릴리스 단계까지 완성한 것은 업계 최초 사례 중 하나로 평가된다.

이 접근법이 실제로 복잡한 양자 제어 FPGA 시스템에 일반화될 수 있는지, 그리고 AI 에이전트 설계의 신뢰성과 안전성을 어떻게 검증할 것인지는 앞으로 공동체가 검토해야 할 과제다. 오픈소스 공개를 통해 외부 검증이 가능해진다는 점은 이 부분의 불확실성을 어느 정도 완화할 수 있다.

의미와 한계

이번 시스템은 대규모 내결함성 양자 컴퓨팅으로 가는 경로에서 하드웨어·소프트웨어 통합 아키텍처의 구체적인 구현 사례를 제시했다는 점에서 의미가 있다. 다만 QPU 규모, 큐비트 수, 실제 오류율 등 핵심 성능 지표는 이번 발표에 포함되지 않았다. Anyon은 2026년 9월 13~18일 캐나다 토론토에서 열리는 IEEE Quantum Week(QCE26)에 참가해 추가 내용을 공개할 예정이다.