SQC·Schneider Electric, 양자강화 AI칩 Watermelon으로 에너지 예측 정확도 최대 41% 달성…호주 정부 A$360만 지원

호주 CTCP 2단계 진출과 배경

SQC와 Schneider Electric은 UNSW 시드니와 공동으로 호주 정부 CTCP 1단계를 마무리하고 2단계 진입을 확정했다. 분산형 에너지 자원이 급증하면서 전력망 예측·운영 복잡도가 빠르게 높아지고 있다는 점이 이번 협력의 출발점이다. 옥상 태양광, 가정용 배터리, 전기차의 확산은 에너지 수요 패턴을 종전보다 훨씬 비선형적으로 만들고 있으며, Schneider Electric은 이런 분산 자원의 충방전 전환 시점을 예측하는 데 고도화된 모델을 사용해 왔다.

Watermelon 칩의 성능과 작동 방식

SQC의 Watermelon은 원자 수준 엔지니어링 기반의 양자강화 AI칩이다. 이 칩은 기존 고전 특성(feature)과 결합될 때 예측 모델의 표현력을 높여 주는 양자 특성을 생성하는 방식으로 작동한다. 즉 CPU·GPU를 완전히 대체하기보다는 이들과 협력해 예측 성능 향상을 도모하는 하이브리드 접근이다.

1단계 실증에서는 12개월치 익일(next-day) 에너지 예측 데이터에 Watermelon을 적용한 결과, 고전 벤치마크 대비 평균 20%, 최고 41%의 정확도 개선이 확인됐다. 에너지 예측 분야에서 소폭의 정확도 향상도 재생에너지 활용률 제고와 소비자 비용 절감으로 이어진다는 점에서, 이 수치는 실용적 임계치를 상당히 상회하는 수준으로 평가된다.

2단계 계획과 실용화 경로

A$360만 규모의 2단계 지원금으로 SQC와 Schneider Electric은 실증 대상을 호주 전역 수백 가구로 확대할 계획이다. 아울러 Watermelon을 Schneider Electric의 기존 AI 워크플로에 직접 통합해 현재 운용 중인 생산 환경에서의 활용 가능성을 검증한다. 이는 범용 내결함성 양자컴퓨팅이 아직 먼 미래인 시점에, 현재 세대 양자 하드웨어가 특정 산업 문제에 실질적으로 투입될 수 있음을 보이는 시도다.

Watermelon은 2025년 출시 이후 통신, 금융(은행·고빈도 거래) 등 시계열 데이터를 다루는 여러 산업에 공급됐으며, 클라우드 서비스와 하드웨어 판매, 턴키 데이터센터 형태로 제공된다.

의미와 한계

이번 결과는 단기 임시 실증을 넘어 구체적 정량 성과를 동반한다는 점에서 의미가 있다. 그러나 수백 가구 수준의 확장이 수만·수십만 가구 단위의 실제 배전망 운영에서도 동일한 성능을 보장하는지는 아직 검증되지 않았다. 양자 특성 생성이 가져다주는 이점이 데이터 규모나 지역적 다양성 증가에 따라 얼마나 유지되는지가 2단계의 핵심 검증 과제가 될 전망이다.