“강인한 강화학습” 검색 결과

전자신문 · 양자컴퓨팅

양자 중첩으로 강인한 강화학습 계산비용 최대 80% 절감하는 기법 개발

UNIST 윤성환 교수팀과 고려대 김중헌 교수팀이 양자 알고리즘을 적용해 강인한 강화학습의 핵심 병목인 최악 시나리오 탐색 비용을 기존 대비 20~30% 수준으로 낮춘 학습 기법 QRIM을 개발했다. 이 연구는 세계 3대 AI 학회인 ICML 2026에 채택됐다.

2026년 7월 6일