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“논리 오류율” 검색 결과
총 7건의 결과
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뉴스 7
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
IBM Quantum, Directed Execution 모델로 QEC 클라이언트 제어 전환…Nighthawk 거리-5 표면 코드 논리 오류율 2.8배 감소
IBM Quantum이 qiskit-ibm-runtime v0.50.0에 Directed Execution 모델과 Executor 프리미티브를 공개하며, 기존 서버 측에서 불투명하게 처리되던 오류 경감 로직을 클라이언트 측으로 이전했다. Nighthawk 프로세서에서 거리-5 표면 코드를 구동한 결과, 라운드당 논리 오류율이 최대 2.8배 감소한 것으로 보고됐다.
13시간 전
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
IonQ·NVIDIA·qBraid 3사, 양자 화학 시뮬레이션 논리 오류율 54% 감소 시연
IonQ, NVIDIA, qBraid가 공동 연구를 통해 깊은 트로터화(Trotterized) 양자 화학 시뮬레이션에 적용 가능한 오류 경감 프레임워크를 개발하고, 6큐비트 인코딩 실험에서 논리 오류율을 54% 낮추는 데 성공했다고 2026년 9월 1일 발표했다.
2026년 9월 1일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Caltech·Oratomic, 비가환군 기반 qLDPC '미튼 코드' 공개…표면 코드 대비 오류율·큐비트 수 100배 격차
캘리포니아공과대학(Caltech)과 Oratomic이 비가환군 구조를 활용한 새로운 양자 저밀도 패리티 검사(qLDPC) 코드 계열 '미튼 코드(mitten codes)'를 arXiv 프리프린트로 발표했다. 수백 개 물리 큐비트만으로 동등한 논리 큐비트 수를 구현하는 기존 회전 표면 코드 10만 개 이상의 스택보다 물리 큐비트 수와 논리 오류율 모두에서 약 두 자릿수 수준의 차이를 보고했다.
2026년 8월 3일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google, 강화학습으로 Willow 프로세서 논리 큐비트 안정화 달성
Google Quantum AI가 강화학습(RL) 에이전트를 활용해 Willow 초전도 프로세서의 실시간 교정과 양자 오류 정정(QEC)을 통합한 하드웨어 제어 프레임워크를 개발, 논문을 Nature에 게재했다. 이 시스템은 시스템 중단 없이 논리 오류율을 20% 추가 억제하고 논리 큐비트 안정성을 3.5배 향상시키는 성과를 보였다.
2026년 7월 11일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
QC Design, 하드웨어 인식 결함허용 시뮬레이션 프레임워크 'Plaquette' 공개
양자 설계 자동화 기업 QC Design이 결함허용 양자컴퓨터 설계 플랫폼 Plaquette의 이론 체계와 소프트웨어 명세를 arXiv 논문으로 발표했다. 이 프레임워크는 기존 이상화 노이즈 모델이 논리 오류율을 한 자릿수 이상 과소평가할 수 있다는 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다.
2026년 7월 11일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
QC Design, 실제 하드웨어 결함 모델링하는 오류내성 설계 플랫폼 'Plaquette' 공개
QC Design이 2026년 7월 10일, 실제 양자 하드웨어의 물리적 결함을 직접 반영해 논리 오류율을 추정하는 소프트웨어 플랫폼 'Plaquette'의 이론 기반 논문을 arXiv에 공개했다. 기존 파울리 노이즈 근사 시뮬레이터와 달리, 크라우스 연산자·린드블라드 동역학 등 개방계 물리 모델을 입력받아 수만 큐비트 규모 오류내성 아키텍처의 논리 성능을 추정하는 것이 목표다.
2026년 7월 10일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
QuEra·하버드·MIT, 인코딩 효율 50% 초과 양자오류정정 코드 시연
QuEra Computing, 하버드대, MIT 공동 연구진이 인코딩 효율 50% 이상에 논리 오류율 약 10⁻¹³을 달성하는 초고율(ultra-high-rate) 양자오류정정 코드를 개발해 arXiv에 공개했다. 중성원자 하드웨어에 맞춘 하드웨어 공동설계와 계층적 디코딩을 결합한 이번 결과는, 대규모 내결함성 양자컴퓨팅에 필요한 물리 큐비트 수를 크게 줄일 수 있는 방향을 제시한다.
2026년 4월 21일