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“성균관대” 검색 결과
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뉴스 5
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
성균관대, 산화아연에서 상온 동작 스핀 큐비트 결함 후보 이론적으로 규명
성균관대 서호성 교수 연구팀이 산화아연(ZnO) 반도체 내 몰리브덴-산소공공 복합 결함[(MoZnvO)²⁺]을 상온에서 작동 가능한 스핀 큐비트 후보로 이론 계산을 통해 규명하고, 그 결과를 국제학술지 PRX Quantum에 발표했다.
2026년 7월 25일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
성균관대 주도팀, 산화아연 내 몰리브덴-산소공공 결함을 스핀 큐비트 후보로 이론 규명
성균관대 서호성 교수 연구팀이 위스콘신대·워싱턴대와 공동으로, 산화아연(ZnO) 반도체 내 몰리브덴-산소공공 복합 결함이 약 4밀리초의 스핀 결맞음 시간을 갖는 고성능 스핀 큐비트로 기능할 수 있음을 제1원리 시뮬레이션으로 제시했다. 결과는 2026년 6월 PRX Quantum에 게재됐다.
2026년 7월 24일
전자신문 · 양자컴퓨팅
성균관대, 산화아연 스핀 큐비트 특성 세계 최초 이론 규명
성균관대 서호성 교수 연구팀이 미국 위스콘신-매디슨대·워싱턴대와의 국제 공동연구를 통해, 산화아연(ZnO) 반도체 내 몰리브데넘-산소 공공 복합 결함이 스핀 큐비트로 활용 가능한 특성을 갖춤을 세계 최초로 이론적으로 규명하고, 그 결과를 양자정보과학 분야 저명 학술지 PRX Quantum에 게재했다.
2026년 7월 22일
전자신문 · 양자소재·소자
수원시, 양자·AI 반도체 패키징 플랫폼에 국비 100억 확보
경기 수원특례시가 산업통상자원부 주관 2026년도 3차 산업혁신기반구축사업 공모에 선정되어 국비 100억 원을 포함한 총 115억 원 규모의 양자·AI 반도체 첨단 패키징 검증 플랫폼 구축 사업을 추진하게 됐다.
2026년 7월 26일
Phys.org Quantum · 양자소재·소자
AI 역설계 플랫폼으로 QLED 효율 2배·수명 40배 이상 개선
서울대 전기·정보공학부 곽정훈 교수와 성균관대 에너지과학과 임재훈 교수 공동연구팀이 AI로 양자점 발광다이오드(QLED) 제조 공정의 최적 용매 조건을 역설계하는 플랫폼을 개발했다. 이를 실제 소자에 적용한 결과 효율은 약 2배, 동작 수명은 40배 이상 향상됐으며, 연구 결과는 2026년 7월 15일 영국물리학회(IOP) 학술지 Reports on Progress in Physics에 게재됐다.
2026년 7월 18일