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Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Harvard·Anthropic·QuEra, LLM 진화 탐색으로 내결함성 양자회로 TQ비용 최대 9,100배 절감
하버드대·Anthropic·QuEra Computing 공동 연구팀이 LLM 기반 진화적 AI 프레임워크로 내결함성 양자회로 컴파일 서브루틴 8종을 자동 최적화한 결과, 수작업 기준선 대비 TQ비용(Toffoli 수 × 최대 큐비트 점유량)을 최소 4.1배에서 최대 9,100배 이상 줄이는 데 성공했다고 arXiv 논문을 통해 공개했다.
18시간 전
The Quantum Insider · 양자소재·소자
Multiverse Computing, 최대 5억7000만 달러 시리즈 C 유치…양자 영감 AI 압축 기술 확산 가속
스페인 스타트업 Multiverse Computing이 기업가치 17억 달러 기준으로 최대 5억7000만 달러 규모의 시리즈 C 투자 유치를 발표했다. 양자물리학 기반 텐서 네트워크를 활용해 대형 언어모델을 최대 95%까지 압축하는 CompactifAI 플랫폼의 상용 확산이 이번 자금 조달의 핵심 목적이다.
2026년 7월 27일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
MIT·IBM, 양자 유니터리 연산자를 언어모델 잠재 공간에 투영하는 회로 합성 프레임워크 개발
MIT-IBM 컴퓨팅 연구소와 IBM Quantum 연구팀이 양자 유니터리 연산자를 대형 언어모델(LLM)의 잠재 공간에 직접 투영하는 다중 모달 정렬 프레임워크를 개발했다. 이 연구는 IEEE QCE 2026 학회 논문으로 제출됐으며, 4큐비트 Clifford+T 유니터리 합성에서 99.4%의 컴파일 성공률을 기록했다.
2026년 7월 11일