뉴멕시코 개방형 양자 네트워크 ABQ-Net에 양자기업 4곳 합류
원제: Four Quantum Companies Sign-on to New Mexico’s Open-Access Quantum Network
미국 내 유일한 개방형 얽힘 기반 양자 네트워크인 ABQ-Net에 Infleqtion, Aliro, Tensora, Bandelier Technologies 등 4개 기업이 공식 참여를 확정하고, 양자 보안 키 생성·타이밍 동기화·지질 감지·국방 인프라 보호 등 다양한 응용 기술 검증을 시작한다.
저자: Matt Swayne

ABQ-Net의 위상과 설립 배경
ABQ-Net은 브루클린 소재 Qunnect가 뉴멕시코 경제개발부 산하 Roadrunner Venture Studios와의 계약을 통해 구축한 얽힘 기반 광섬유 양자 네트워크다. 뉴멕시코 기술혁신청(New Mexico Technology and Innovation Office)의 지원을 받으며, 주 정부가 양자 산업 육성에 투입한 4억 5,000만 달러 이상 투자의 일환으로 조성됐다. 핵심 특징은 '개방형 접근'으로, 기업들이 자체 전용 인프라에 수백만 달러를 투자하지 않고도 실제 가동 중인 양자 테스트베드를 활용할 수 있다는 점이다. 첫 두 앵커 노드는 Qunnect의 앨버커키 사무소와 샌디아 국립연구소·로스앨러모스 국립연구소가 공동 운영하는 에너지부 산하 시설인 CINT(Center for Integrated Nanotechnologies)에 각각 위치한다.
참여 4개 기업의 기술 검증 계획
Infleqtion은 원자시계와 얽힌 입자를 결합해 네트워크 상에서 초정밀 타이밍 동기화를 구현하는 방안을 탐색한다. 이 기술의 잠재 적용 분야는 방위산업에서 금융, 6G 통신까지 광범위하다. Aliro는 Harvard 출신 스타트업으로, Cisco와 Accenture의 투자를 받고 있으며, 자체 플랫폼 AlirOS의 KeyGen 스택을 Qunnect의 얽힘 분배 시스템에 연동해 실시간 얽힘 기반 보안 키 생성을 시연한다. Tensora는 양자 영감형 센싱 기술을 활용해 지표 변형·지하 활동·환경 변화를 고감도로 탐지하는 지질 센싱 역량을 고도화할 계획이다. Bandelier Technologies는 미 육군 특수부대 출신 Stephen Buchanan이 설립한 산타페 소재 기업으로, 로스앨러모스 국립연구소 생태계에 편입돼 있고 DARPA ERIS 마켓플레이스에서 'Awardable' 지정을 받았다. 이 기업은 양자 얽힘과 AI 모델을 결합해 국방 및 핵심 인프라 네트워크의 복원력과 보안성을 향상시키는 연구를 수행한다.
뉴멕시코 양자 생태계 확장 전략
ABQ-Net은 국가 연구기관·대학·기업을 물리적으로 연결하는 역내 양자 생태계의 중추 인프라를 지향한다. 현재 앨버커키를 중심으로 공군 연구소(Air Force Research Lab), 뉴멕시코대학교(University of New Mexico), 중부 뉴멕시코 커뮤니티 칼리지(Central New Mexico Community College)로의 연결 확장이 계획돼 있다. Qunnect는 이미 뉴욕, 베를린 등 두 대륙에 양자 네트워크를 배치한 경험을 보유하고 있으며, 뉴욕에서는 자사 플래그십 네트워크 GothamQ를 통해 NYU·컬럼비아대·스토니브룩대·브루크헤이븐 국립연구소를 기존 광섬유망으로 연결하고 있다.
기술적 의의와 한계
ABQ-Net의 물리 법칙 기반 보안 모델은 고전 네트워크로는 구현 불가능한 수준의 보안성을 원리적으로 제공한다. 그러나 현재 ABQ-Net은 초기 구축 단계에 있으며, 참여 기업들의 성과는 아직 검증 전 단계의 계획에 해당한다. 실제 응용 수준의 성과 도출까지는 추가적인 기술 성숙과 노드 확장이 필요하다. 또한 이번 발표가 보도자료 형태로 공개된 점에서, 독립적인 기술 검증 결과가 뒷받침될 필요가 있다.
원문 인용
“we are demonstrating real-time entanglement-based secure key generation”
“Bandelier will use ABQ-Net to explore how quantum entanglement and novel AI models can improve the resilience and security of defense and critical infrastructure networks”
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