ColibriTD, 편미분방정식 양자 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 46억 원 시드 투자 유치

창업 배경과 핵심 기술 개요

ColibriTD는 2019년 Laurent Guiraud 박사와 Hacène Goudjil이 공동 창업한 기업으로, 물리·공학 시뮬레이션의 수학적 근간인 편미분방정식(PDE) 풀이를 양자 알고리즘으로 해결하는 데 집중한다. 유체역학, 구조 변형, 전자기 거동, 열역학적 수송 현상 등 고차원 PDE는 기존 수치해석 기법이나 통계 기반 AI로는 정확하게 근사하기 어렵다는 한계가 있다.

H-DES 알고리즘과 IBM Qiskit 생태계 편입

회사의 핵심 기술인 H-DES(Hybrid Differential Equation Solver)는 변분 양자 알고리즘을 활용해 고차원 PDE를 고전-양자 하이브리드 방식으로 처리한다. 특히 IBM은 ColibriTD의 QUICK-PDE 기능을 공식 Qiskit Function Catalog에 등재해, IBM Quantum Premium 및 Flex Plan 이용자가 기존 고전 워크플로 안에서 PDE 풀이 기능을 직접 호출할 수 있도록 했다. 이는 소프트웨어 접근성 측면에서 상당한 전환점으로 평가된다.

산업 검증 현황과 하드웨어 범용성

ColibriTD는 현재까지 6개 분야에 걸쳐 7건의 산업 공동 개발(co-construction) 프로젝트를 완료했다. 적용 분야는 고주파(RF) 설계, 추진 시스템 연소 모델링, 기후 모델링, 반도체 칩 설계, 핵물리, 금융 리스크 평가 등으로 광범위하다. 하드웨어 측면에서는 IBM Quantum, AWS Braket, IQM, IonQ, Quobly 등 주요 양자 처리 장치(QPU)를 지원하는 하드웨어 비종속 아키텍처를 채택하고 있어 특정 벤더에 대한 의존도를 낮췄다.

자금 활용 계획과 성장 로드맵

이번 시드 라운드는 Earlybird가 앞서 집행한 100만 유로 규모의 프리시드 투자의 후속이다. 추가된 400만 유로는 세 방향으로 활용된다. 첫째, H-DES 알고리즘 효율화와 오류 완화(error mitigation) 기법 연구를 통한 R&D 가속화다. 둘째, 현재 20명 규모의 파리 팀에 양자 물리학자와 응용 엔지니어를 추가 채용한다. 셋째, 유럽 및 북미 지역의 신규 산업 파트너십 구축과 지원 하드웨어 생태계 확장이다.

기술적 의미와 과제

변분 양자 알고리즘 기반 PDE 풀이는 현재의 노이즈 있는 중간 규모 양자(NISQ) 하드웨어에서 실용적 이점을 확인하기 어렵다는 비판도 있다. ColibriTD가 주장하는 고전 초월 성능이 어느 규모·조건에서 실현되는지, 그리고 오류 완화 없이 충실도(fidelity)를 어느 수준까지 유지할 수 있는지는 향후 기술 검증에서 핵심 쟁점이 될 전망이다. 7건의 산업 프로젝트가 개념 증명(PoC) 단계에 머물렀는지, 아니면 실 운영 환경에서 검증되었는지 여부도 아직 공개되지 않은 부분이다.