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LLNL, 4.1백만 달러 ARPA-E 지원으로 양자·ML 기반 자성 소재 시뮬레이션 추진
미국 로렌스 리버모어 국립연구소(LLNL)가 에너지부 산하 ARPA-E의 QC3 프로그램으로부터 410만 달러를 지원받아, 차세대 자성 소재 발굴을 위한 하이브리드 고전-양자 알고리즘 및 머신러닝 소프트웨어 도구 개발에 나선다.

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미국 로렌스 리버모어 국립연구소(LLNL)가 에너지부 산하 ARPA-E의 QC3 프로그램으로부터 410만 달러를 지원받아, 차세대 자성 소재 발굴을 위한 하이브리드 고전-양자 알고리즘 및 머신러닝 소프트웨어 도구 개발에 나선다.
