WiMi, 신경망으로 쌍둥이장 양자키분배 파라미터 최적화 연구 착수
나스닥 상장 홀로그램·반도체 기업 WiMi Hologram Cloud가 쌍둥이장 양자키분배(TF-QKD) 시스템의 운용 파라미터를 신경망으로 최적화하는 연구를 진행 중이라고 발표했다. 핵심은 기존 다변수 로컬탐색 알고리즘(LSA)을 사전 학습된 회귀 모델로 대체해 연산 지연을 수 자릿수 이상 줄이는 것이다.
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WiMi, 신경망 세 종류로 TF-QKD 파라미터 최적화 가능성 비교 연구
홀로그램 AR 기업 WiMi Hologram Cloud(나스닥: WIMI)가 쌍-필드 양자키분배(TF-QKD) 시스템의 파라미터 최적화 문제에 세 가지 신경망 모델을 적용하고, 기존 최적화 방식 대비 계산 시간을 수 자릿수 단위로 단축할 수 있다는 내부 연구 결과를 공개했다.
