IQM·Deutsche Bahn, 실제 철도 데이터에 하이브리드 양자 알고리즘 적용
초전도 양자컴퓨터 개발사 IQM(Nasdaq: IQMX)과 유럽 철도운영사 Deutsche Bahn이 실제 운행 데이터를 대상으로 하이브리드 양자-고전 최적화 알고리즘을 실행한 공동 연구를 발표했다. IQM의 Emerald 양자 프로세서에서 엔드투엔드로 실행된 이번 연구는 독일 5개 주요 도시의 190개 운행편 스케줄에 대한 철도 차량 배분 문제를 다뤘다.
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