Qedma, QESEM 오류 경감 소프트웨어를 Quantinuum 플랫폼에 통합
양자 소프트웨어 기업 Qedma가 자사의 오류 억제·경감 플랫폼 QESEM을 Quantinuum의 트랩 이온 하드웨어 시스템 전반에 직접 연동하는 기술 통합을 2026년 7월 25일 공식 발표했다. 이번 통합은 약 1년간의 공동 개발을 거쳐 이루어진 것으로, NISQ 환경에서의 실질적 회로 정확도 향상을 목표로 한다.
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WISER·E.ON, 양자 머신러닝 기반 전력 수요 예측 연구 완료
미국 WISER와 독일 에너지기업 E.ON이 103가구 스마트미터 익명 데이터를 대상으로 두 가지 하이브리드 양자-고전 머신러닝 모델의 전력 수요 예측 성능을 검증한 공동연구를 완료하고 arXiv에 논문을 공개했다. 100큐비트 이상의 IBM 양자 컴퓨터 실하드웨어에서 선별된 고전 기준 모델 대비 예측 오차 감소를 확인했다.
AWS·LBNL·NASA·NVIDIA, 양자-고전 통합 수준 결정 프레임워크 공동 발표
AWS, 로렌스버클리국립연구소(LBNL), NASA, NVIDIA 소속 연구자 8명이 2026년 7월 20일 하이브리드 양자-고전 워크플로의 통신 요구 수준을 정량적으로 판별하는 성능 모델을 arXiv에 공개했다. 이 모델은 특정 워크플로가 저지연 양자-고전 결합으로 실질적 이득을 얻는지, 혹은 일반 네트워크 연결로 충분한지를 구분하는 기준을 제공한다.
