#Amazon Braket

Amazon Advanced Solutions Lab과 JPMorganChase 연구팀이 공동으로 대규모 그래프 최적화 문제 해결을 위한 세 가지 연구 성과를 발표했다. 포트폴리오 최적화 분해 파이프라인, 최대독립집합(MIS) 컴파일 툴킷, 그리고 양자-고전 혼합 알고리즘 qReduMIS가 핵심이며, 실험은 Amazon Braket의 QuEra Aquila 장치를 통해 수행됐다.

AWS, 로렌스버클리국립연구소(LBNL), NASA, NVIDIA 소속 연구자 8명이 2026년 7월 20일 하이브리드 양자-고전 워크플로의 통신 요구 수준을 정량적으로 판별하는 성능 모델을 arXiv에 공개했다. 이 모델은 특정 워크플로가 저지연 양자-고전 결합으로 실질적 이득을 얻는지, 혹은 일반 네트워크 연결로 충분한지를 구분하는 기준을 제공한다.