Data Intelligence
하드웨어 지표 데이터셋
검증된 뉴스·논문에서 추출한 양자 하드웨어 지표·마일스톤입니다. 각 행은 원 출처에 결속되며, 자동 사실검증을 통과한 데이터만 수록합니다. (AI가 임의 생성한 수치가 아닙니다.)
큐비트 수 상위
360000 qubits
Columbia University
중성원자
100000 qubits
C12 · Panopeia
기타
78400 qubits
Tsinghua University
중성원자
10000 qubits
LLNL
중성원자
8500 qubits
C12 · Styx
기타
2514 qubits
IonQ · Walking Cat
이온트랩
1200 qubits
Atom Computing
중성원자
1200 qubits
planqc
중성원자
| 기관 | 시스템 | 방식 | 큐비트 | 지표 | 내용 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| QPerfect | — | 중성원자 | — | 손실 허용 임계값: 3.2%→4% | 중성원자 어레이의 물리 손실 허용 임계값 3.2%에서 4%로 확장 | 기사원문 |
| Pasqal | — | 중성원자 | — | — | 중성원자 양자 하드웨어로 금융 위험 측정 2028년 실운영 목표 | 기사원문 |
| QuEra | Gemini | 중성원자 | — | — | 중성원자 논리 큐비트 시스템 ABCI-Q 배치 | 기사원문 |
| QuEra | Aquila | 중성원자 | 256 | — | 2022년부터 Amazon Braket 운용 중 아날로그 | 기사원문 |
| QuEra | — | 중성원자 | 1000 | 논리 오류율: 10⁻⁹ | 2028~2029년 기가쿼프급 결함허용 양자컴퓨터 | 기사원문 |
| LLNL | — | 중성원자 | 10000 | logical_qubits: 100 | 약 1만 물리 큐비트로 100 논리 큐비트 오류정정 달성 목표 | 기사원문 |
| Pasqal | — | 중성원자 | 100 | — | Pasqal 100큐비트 중성원자 QPU 캐나다 공급 | 기사원문 |
| Monarch Quantum, Oratomic | — | 중성원자 | — | logical qubits: 수천 | 2030년 이전까지 수천 오류정정 논리큐비트 목표 | 기사원문 |
| Monarch Quantum, Oratomic | — | 중성원자 | — | physical qubits: 수만 | 2030년 이전까지 수만 물리큐비트 구현 목표 | 기사원문 |
| Oratomic | — | 중성원자 | — | — | 중성원자 기반 내결함성 아키텍처와 오류정정 기술 개발 | 기사원문 |
| Caltech, Oratomic | — | 중성원자 | — | 256비트 ECC 공격 필요 큐비트 수: 10000 | 중성원자 아키텍처로 256비트 ECC 공격 시 1만 큐비트까지 요구량 감소 가능 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | 39 | energy efficiency crossover: 39 | 뤼드베르그 원자 방식의 에너지 효율이 39큐비트부터 슈퍼컴퓨터 우위 | 기사원문 |
| QuEra Computing | Rb-87 중성원자 QPU PIC 플랫폼 | 중성원자 | — | 리드버그게이트 구동파장: 795nm·420nm·1013nm | Rb-87 중성원자 QPU PIC 플랫폼 3파장 다중 리드버그 게이트 구동 지원 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | — | speedup factor: 3x | 병렬화 기법으로 최대 약 3배 실행 속도 향상 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | 11495 | physical atoms for quantum advantage: 11495 | 양자 우위 달성: 원자 11,495개, 15시간, 94% 성공 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | — | coherence time: 100 seconds | 양자 우위 달성을 위한 요구 결맞음 시간 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | — | physical error rate: 10^-3 | 양자 우위 달성을 위한 요구 물리 오류율 | 기사원문 |
| — | — | 중성원자 | 288 | logical qubits encoded: 12 | 두-그로스 코드로 288 물리 큐비트에서 12 논리 큐비트 | 기사원문 |
| Pasqal | Orion Alpha QPU | 중성원자 | 100 | — | Pasqal 중성원자 100큐비트 Orion Alpha, 캐나다 셔브룩 배포 시작 | 기사원문 |
| QuEra, 하버드, MIT | — | 중성원자 | 2304 | 라운드당 평균 논리 오류율: 1.3×10⁻¹³ | 물리 큐비트 2,304개로 1,156개 논리 큐비트 인코딩 | 기사원문 |
| QuEra, 하버드, MIT | — | 중성원자 | 1152 | 라운드당 평균 논리 오류율: 2.9×10⁻¹¹ | 물리 큐비트 1,152개로 580개 논리 큐비트 인코딩 | 기사원문 |
| QuEra, 하버드, MIT | — | 중성원자 | — | 인코딩 효율: 50% 초과 | 인코딩 효율 50% 초과 양자오류정정 코드 개발 | 기사원문 |
| ETH Zurich | — | 중성원자 | — | loss-corrected fidelity: 99.91% | 리튬-6 원자 17,000쌍에서 99.91% 손실 보정 충실도 | 기사원문 |
| Max Planck Institute for Quantum Optics | — | 중성원자 | — | gate fidelity: 99.75% | 리튬-6 충돌 게이트로 99.75% 게이트 충실도 달성 | 기사원문 |
| Caltech/Oratomic | — | 중성원자 | — | 필요 큐비트: 1만-2만 | 중성원자로 RSA 인수분해 1~2만 큐비트 충분 제안 | 기사원문 |
| Pasqal | Q PLANET | 중성원자 | — | — | 중성원자 양자 기술 파일럿 라인 | 기사원문 |
| planqc | — | 중성원자 | 1000 | — | 2027년까지 1,000큐비트 시스템 구현 목표 | 기사원문 |
| planqc | — | 중성원자 | 1200 | 지속운용시간: 1시간이상 | 중성원자 1,200개 레지스터 1시간 이상 지속운용 | 기사원문 |
| Infleqtion | Sqale | 중성원자 | — | — | Sqale 중성원자 양자컴퓨터 첫 공개 | 기사원문 |
| Tsinghua University | — | 중성원자 | 18000 | — | 19.5mm 메타표면 1.8만개 포획점 설계 | 기사원문 |
| Columbia University | — | 중성원자 | 360000 | 균일도: 95% 이상 | 36만개 집게, 균일도 95% 이상 달성 | 기사원문 |
| Columbia University | — | 중성원자 | 360000 | 화소 효율: 300 pixels/tweezer | 메타표면으로 36만개 집게 생성 | 기사원문 |
| Tsinghua University | — | 중성원자 | 78400 | 화소 효율: 1354 pixels/tweezer | SLM·AOD 대비 약 1,354 pixels/tweezer | 기사원문 |
| Tsinghua University | — | 중성원자 | 78400 | 제1암환 반지름: 1.017 µm | 단일원자 포획 적합 1.017 µm 빔 반지름 | 기사원문 |
| Tsinghua University | — | 중성원자 | 78400 | 광도 균일도: 90.6% | 메타표면으로 78,400개 포획점, 균일도 90.6% | 기사원문 |
| Microsoft | Magne | 중성원자 | — | — | Atom Computing과 중성원자 기반 양자컴퓨터 Magne 공동 설계 중 | 기사원문 |
| Microsoft & Atom Computing | — | 중성원자 | 24 | logical qubits: 24 | 논리 큐비트 24개 얽힘 상태 구현 성공 | 기사원문 |
| Microsoft, Atom Computing | — | 중성원자 | 28 | Bernstein-Vazirani 알고리즘 | 물리 112개 기반 논리 28개로 계산 품질 향상 실증 | 기사원문 |
| Microsoft, Atom Computing | — | 중성원자 | 24 | 논리 큐비트 오류율: 26.6% | 논리 큐비트 24개 GHZ 얽힘, 손실탐지수정 오류율 26.6% | 기사원문 |
| Microsoft, Atom Computing | — | 중성원자 | 24 | 논리 큐비트 오류율: 10.2% | 논리 큐비트 24개 GHZ 얽힘, 손실탐지 오류율 10.2% | 기사원문 |
| Atom Computing | — | 중성원자 | — | 2-큐비트 게이트 충실도: 99.6% | 중성원자 상용 최고수준 게이트 충실도 99.6% | 기사원문 |
| Atom Computing | — | 중성원자 | 1200 | — | 중성원자 2세대 물리큐비트 1,200개 이상 설계 | 기사원문 |
지표는 AI가 검증된 기사 본문에서 추출하고 원문과 자동 대조한 결과입니다. 정확한 수치는 각 원문을 확인하세요.